项目简介
这个项目围绕浙江省空气质量和天气数据构建协同分析与智能预警系统。Three.js 3D 浙江地图是入口，用户先看全省空间分布，再进入城市详情、图表分析和模型结果。
系统能力
- 汇总浙江 11 个地市的 AQI、天气和历史数据。
- 提供统计分析、污染物对比和趋势查看。
- 通过机器学习完成 AQI 预测、等级判断、模式聚类和时间序列观察。
- 用 Flask API 向前端提供实时采集、历史分析和模型输出。
- 用 Three.js、D3 和 ECharts 展示空间分布、城市详情和图表。
数据与架构
数据先经过采集、清洗和统计分析，再进入建模与 API 层。前端按“地图概览 - 城市详情 - 图表和模型解释”的路径组织：GeoJSON 和 D3 投影生成空间轮廓，Three.js 提供交互入口，ECharts 承担趋势、对比和统计图表。
当前边界
项目重点是把数据、模型和可视化放进一条可交互查看的链路。模型结果需要结合数据来源、更新时间和统计图表理解，不把预测当作脱离数据背景的结论。