项目简介
tidyflow 是一个面向日常数据整理的 Python 工具。它处理 CSV、Excel 和 JSON 中常见的重复值、缺失值、列名和文本问题，并把处理结果整理成可查看的质量报告。
功能范围
- 检查空值、重复行、列名和类型问题。
- 按规则清洗数据，包括去重、补值、列名规范化和文本修整。
- 通过 CLI 直接处理文件。
- 通过 Python API 在脚本和 notebook 中复用清洗流程。
- 输出清洗结果和质量报告，保留处理前后的差异。
实现方式
项目把命令行入口、清洗逻辑、诊断逻辑和报告输出分开。CLI 只负责解析参数和组织输出；Cleaner 管理清洗链路；Diagnoser 只读检查数据问题；报告模块负责展示结果。
这种拆分让 CLI 和 Python API 可以共享核心逻辑，也让“先检查、再清洗”的流程保持清楚。
当前状态与边界
核心清洗流程已经可用。后续会继续补配置文件、更多清洗策略、发布流程和测试样例。tidyflow 的目标是降低数据清洗的启动成本，不把它扩展成大型数据平台。